智能科学专业教学科研岗

1.具有扎实的智能科学和技术理论基础，熟练掌握智能科学与技术专业的基础知识，精通人工智能模型架构原理（如 Transformer、多模态框架），熟悉构建高质量训练数据集及基于 RAG 的知识库，精研模型蒸馏、微调等优化技术，具备从数据预处理到模型开发、迭代优化的全链路实战能力；2.熟悉当前人工智能领域最新研究成果。具有较强的创新能力和良好的中英文写作能力。近年来，在本专业相近领域有影响力的学术刊物上发表论文，或为完成、转化创新性科学技术成果做出重要贡献，具有成为优秀青年科学家或学者的潜质；3.主持或作为骨干参与省、部级及以上项目并取得具有一定影响力的学术成果，在大模型设计、构建、优化（含预训练、领域适配、工程化部署）等关键环节有实质性技术贡献，熟悉工业级 AI 系统开发流程（如分布式训练、轻量化部署）。拥有大模型全生命周期研发经验者优先；4.能胜任媒体处理类、计算机类、人工智能类（生成式 AI 技术、大模型原理与应用、媒体 AI 算法实践、计算机视觉等）课程教学，具备双语授课程的能力。