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浙江大学高端装备研究院2023年度浙江大学高端装备研究院工业云平台专场招聘简章

公告详情

单位简介

浙江大学高端装备研究院是杭州市临平区人民政府和浙江大学校地共建的高端装备领域创新共同体,是具有独立法人资格的事业单位。研究院设有智能机器人、高端机电系统及工业软件、航空发动机与燃气轮机、半导体装备、高端医疗装备五大研发中心,重点开展技术研究与开发、成果转移转化、企业孵化、人才培养、学术交流、社会服务等工作,旨在充分集聚余杭经济技术开发区产业、政策优势和浙江大学技术、人才创新资源,打造以“创新驱动、服务地方、成果转化、市场导向”为目标的高端装备产业集聚区。

浙江大学高端装备研究院官网网址:https://iam.zju.edu.cn/

基本要求

1.拥护中华人民共和国宪法,遵守国家法律、法规,身体健康,工作责任心强,品行端正;

2.具有本科及以上学历,部分岗位博士研究生学历优先,特别优秀者可适当放宽此项要求;

3.具备岗位需求及职责相适应的条件,能够在杭州市临平区工作。

招聘岗位

一、数字孪生研发工程师

工作职责

基于具体工业场景现场数据、设备性能数据、设备运行数据等,通过数学建模、大数据分析、 仿真、  AI 技术,构建工业数字孪生体及数字孪生应用。基于数字孪生技术提升制造企业的 设计、生产、运维等环节的智能化水平,为制造企业赋能,构建制造企业数字化核心竞争力 。具体内容如下:
结合业务需求,设计构建工业企业数字孪生平台产品,模拟工厂设计/生产/运维场景,支持企业运营管理决策;
负责工厂数字孪生平台的核心技术研发及技术指导, 算法开发和工程化实现,推动数字孪生制造平台试点项目落地。

任职要求:

硕士及以上学历,理工科相关专业,3 年以上工作经验;
熟悉如下理论工具或方法的一种或几种:

A. 熟悉工业信息化领域的核心问题、理论工具和基本方法,并有项目落地经验;

B .  熟悉 TensorFlow/Pytorch/caffe 等深度学习开发框架,并有项目落地经验 ;

C .  熟悉一种或多种主流工业仿真软件的开发流程,包括 Anylogic、JavaSim、Arena,Abaqus, Heeds 等,具有仿真平台二次开发能力;
熟练掌握 Java/Python/C++中至少一种编程语言;
具备业务抽象和信息建模能力,能够将复杂的业务场景分解、抽象成标准化的业务模型。

二、大数据算法工程师

工作职责:

负责构建和维护智能制造领域的数据架构,包括数据采集、存储、处理和分析;
熟练掌握 Hadoop、Spark、Storm 等大数据处理工具,能够编写高效  MapReduce 程序;
熟悉常用的数据挖掘算法,能够使用机器学习技术解决具体工业场景问题;
与业务团队紧密合作,理解业务需求,为业务团队提供数据支持和分析服务,帮助业务 团队实现业务目标。

职位要求:

硕士或以上学历,理工科相关专业,3 年以上大数据开发经验;
熟练掌握 Java/Scala/Python 编程语言中的一种;
熟悉 Hadoop 、Spark 、Flink 、Storm 等大数据处理工具和技术,有实际项目经验;
具备较强的数据分析和处理能力,善于发现数据背后的规律和价值;
能够快速适应新技术和工具,具备良好的学习能力和团队合作精神;
熟悉智能制造相关业务,了解工业互联网、物联网等相关技术的优先。

福利待遇

薪酬待遇:博士税前年薪40万元及以上,硕士、本科岗位薪资面议,优秀人才采取“一事一议”政策;研究院将为入选者提供有竞争力的薪酬和福利待遇,并积极协助申请各级人才计划和人才政策。

科研保障:根据人才的项目情况,研究院将在扶持经费、研发场地、团队配备等方面给予充分支持和保障。

福利保障:五险一金、年终奖金、节日礼品、员工团建、定期体检、良好的办公环境及办公氛围,提供中餐晚餐,提供公寓型住宿等各种福利。

符合相关要求的,可申请浙江大学相关院系的长聘教职岗位。

报名方式和选拔程序

一、简历投递及材料提交
符合以上岗位申请条件的应聘者,请将详细个人简历发送至邮箱:(以“应聘岗位+姓名+来源博士引进网”命名),联系电话:0571—88683676。简历内容应包括自大学开始至申请时间不间断地学习、工作经历,发表的论文、著作、专利、获奖、负责的科研项目等及其他方面取得的成就清单。

二、初筛
根据岗位要求进行资格审查,确定参加面试人员名单,未进入面试者不再予以通知。常态化面试有周期时间安排,请应聘者耐心等待面试通知。

三、面试
资格审核通过人员全部进入面试环节。面试主要考察应聘人员的任职能力、胜任素质,面试中包含专业测试环节。根据疫情防控形势,面试时间、地点及方式另行通知。

四、体检及录用
面试通过者按要求进行体检;对于体检不合格者,研究院不予以录用。体检合格者根据研究院安排如期办理入职报到手续。

信息发布员

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