北京大学数据研究院“媒体融合生产技术与系统国家重点实验室—— 北京大数据研究院应用创新中心”招聘计划
公告详情
单位简介
媒体融合生产技术与系统国家重点实验室（以下简称“国重实验室”）是由新华通讯社承建，在中宣部指导下、科技部批准建设的媒体融合生产领域首个国家重点实验室。2019年12月11日实验室正式揭牌运行。
国重实验室北京大数据研究院应用创新中心（以下简称“中心”）由国家重点实验室联合北京大数据研究院共同创立。中心聚焦人工智能和大数据技术在全媒体领域的落地，致力于推动技术研发、成果转化，和科技企业孵化。中心将提供具有市场竞争力的待遇，对部分人才可支持办理工作地的户口。诚挚欢迎优秀人才的加入！
北京大数据研究院官网：http://www.bibdr.org/
招聘岗位及招聘条件
岗位一：计算机视觉算法工程师（2人）
岗位职责
1.基于不同场景的海量视频或图片，应用计算机视觉技术发现潜在价值，推动算法的场景落地；
2.针对具体业务场景设计模型和算法处理流程，不断完善和优化算法；
3.使用深度学习方法解决视频或图片中的目标检测、分类、识别等问题；
4.开展多模态算法研究，包含多模态理解、图像检索、细粒度分类等；
5.探索计算机视觉前沿技术，保持技术领先性；
6.带领团队探索应用场景中的算法问题，攻克技术难关。
任职要求
1.5年以上工作经验，硕士及以上学历，计算机（视觉方向）相关专业背景；
2.熟练掌握深度学习相关理论，对深度学习有深刻理解，掌握深度学习中的目标检测、图像分割、目标追踪等各种算法；
3.具备良好的编程能力和编码风格，扎实的数据结构和算法基础，精通Python、C/C++或者Go编程，熟练掌握Tensorflow/Caffee/Pytorch等深度学习框架的一种或多种。
岗位二：媒体融合生产技术方向博士后（2名）
研究方向
1.计算机视觉领域前沿问题及核心算法的研究开发，如视觉领域目标检测、分类、检索等任务深度模型的设计、数据预处理、训练优化、验证、部署、优化；
2.完成创新中心科研任务的技术研讨、方案论证和撰写；
3.参与创新中心的学术研讨；
4.紧跟学术前沿，开展高水平和创新性的研究，并在产业应用中落地，保持算法在工业界和学术界的领先，参与顶会论文投稿及专利申请。
招收条件
1.身心健康；具有良好的政治素质和道德修养；遵纪守法，无违法犯罪和不良行为记录，无学术不端行为记录；
2.已经获得博士学位，或即将获得博士学位的应届博士研究生，年龄在35周岁以下，身体健康；
3.具有扎实计算机、多模态检索理论专业基础，具备较强研究能力和敬业精神；
4.具备全脱产从事博士后研究的条件。
工作地点：北京/上海/合肥
应聘流程
请将电子版简历和相关证明材料以邮件名称“国重创新中心-岗位名称-姓名-来源博士引进网”（例如：国重实验室-平台架构师-小明（实习请标注可实习时间））发送至
（祝老师）。
联系方式
（祝老师）